未来网北京11月3日电(记者 赵亚超)近年来,随着人脸识别、大数据、深度学习等的快速发展,人工智能与传统产业逐步融合、发展并引发巨大变革。人工智能已经陆续在医疗、金融、交通、物流、零售等众多领域悄然落地,深刻改变着行业发展的方方面面,而这其中,教育行业与人工智能的结合也备受关注。
在日前举办的首届“人工智能与机器人教育大会”上,清华大学计算机科学与技术系教授、国家重点研发计划机器人总体专家组成员孙富春在谈到人工智能教育变革时指出,人工智能时代,教育生态将从平面变为立体、思维模式将从一维变到多维、知识体系将从单一到跨界、教师能力将从一元到多元、教育技术将从单一到复合、教材呈现将从纸质到数字、教学场景将从传授到互动、学习方式将从静态到动态、管理模式将从传统到智慧、教学评价将从粗放到精准。
清华大学计算机科学与技术系教授、国家重点研发计划机器人总体专家组成员孙富春。
同时在他看来,人工智能+教育是人工智能技术对教育产业的赋能现象,本质上是人工智能对教育工作的替代和辅助,将教师和学生从低效重复的工作中解放出来,进而提升教学与学习效率,解决了传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平的问题。
但人工智能在为教育变革带来无限可能的同时,也面临着诸多挑战。孙富春就表示,目前人工智能在教育领域还面临数据积累不足、市场认知不够、人才稀缺、教师角色转变存在障碍等问题。
孙富春表示,每个学生的接受程度、学习速度、擅长学科和领域都不同,人工智能要解决的是“千人千面”的问题。人工智能技术的使用需要大量数据来训练模型,但由于智能教育处于发展的早期,数据的采集和挖掘上现阶段还远远不够,没有深度数据,学生的学习情况就无法被深入地挖掘分析。
另外如何培养适应人工智能时代需要的教师,一直是教育界争论的课题。
对此,在孙富春看来,目前教师角色转变还存在障碍,与人工智能配合教学能力有待提高,教师需要具备与人工智能配合教学的能力。
他表示:“未来教师的重复性工作将会被逐渐替代,教师的工作内容也会逐渐改变,管理者要及时改变教师的培训方式。对于教师来说,能够与人工智能系统配合、分析智能系统的数据报告,找到适合孩子的学习路径的技能愈发重要”。
另外孙富春告诉未来网记者,教师要转变,学生也必须要与时俱进,逐步适应。“与传统学习相比,人工智能时代的信息获取更加便捷,信息处理能力将会是未来学生必须培养的核心能力,学生不仅需要具备认知能力,还需要具备全球素养、开放心态、数字素养和自我管理能力。”
