未来网北京11月25日电（记者 杨佩颖）“人工智能缓缓而来，突兀而起。”
这是全国政协人口资源环境委员会主任、中国发展研究基金会理事长李伟对人工智能带来改变的深刻体会。
以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等为代表的新经济正在对教育自身产生着革命性的影响。“改变传统的思维方式和组织方式，变革教育体系，适应未来教育和可持续发展，”这样的共识在2019GES未来教育大会上，体现得非常明显。
图为课堂人脸识别系统。未来网记者 杨佩颖 摄
北京师范大学校长董奇表示，教育具有延迟性和滞后性的特征，教育实践于当前，生效于未来。当前我国对未来社会和未来教育形态、对教育问题及解决方案以及对科技与教育融合涉及到的伦理等相关问题的深入研究还不够。既不利于教育的健康发展和学生的健康发展，也会成为推进科技和教育融合的阻力和障碍，
未来教育，需要跨学科、跨界、跨国家的研究
“当前，我们已经进入了数字经济社会，但教育还没有数字化，我们需要转变观念，今天的教育不是让学生为了就业做准备，而是为了终身学习打基础，教师不只要具备教授知识的能力，而是要具备组织知识的能力。”中国职业技术教育学会会长、教育部原副部长鲁昕表示。
“人、机、物贯通的三元融合的未来智能社会正在到来。”董奇认为，在这种背景下，社会各界对未来教育的结构、形态和功能等方面的研究还不够系统、深入，对未来教育形态下教师角色与教学模式的变化，对未来教育形态下学生学习方式的变化，对推动这些重要变化需要的综合性条件特别是政策性条件，对怎样推进未来教育的模态与今天的教育模态有效对接等重要问题，还缺乏清晰的认识。许多讨论还停留在概念上，比较碎片化，还没有形成有重要指导意义的理论和分析框架。
面对这一系列的问题，董奇表示，研究这些问题需要高度跨学科、跨界、跨国家合作，也更需要政府、企业、大学、科研机构共同参与。
警惕“技术决定论”
当人脸进入屏幕，屏幕里的系统就会自动根据人脸表情实时得出数据，包括表情、微笑值、专注时长、上课时长。
这是商汤科技推出的一款课情洞察系统，用来服务课堂教学。未来网记者了解到，多家人工智能科技企业都推出了类似的人脸识别课堂应用，但在设置细节上有些不同。
比如商汤科技的课情洞察系统将人脸识别的表情分为高兴和其他。旷世科技的课堂人脸识别系统将表情分为开心、厌恶等，还会清晰记录开心几次、厌恶几次、举手几次、阅读几次、听讲几次、玩手机几次等。
如此精细的监测数据让学生感觉是被监视，引发了关于人脸识别进课堂的争议。
对此，商汤科技的在线教育工作人员范青向未来网记者表示，人工智能的应用是不可逆转的大趋势，人脸识别技术已经应用于机场安检等场景，也可以合理的应用于课堂，但是人脸识别等技术的应用不能矫枉过正，像“智能头环”这种给孩子戴头箍来监测注意力，就是矫枉过正的表现。
面对众多的争议，范青认为，课堂人脸识别系统记录的数据只能是用来辅助教学，老师可以根据学生上课的专注度，判断课堂效果，但不是评价孩子是否是好学生的标准，应该合理的应用和认知这些系统。
如今，关于“人工智能+教育”的科技应用越来越多，有些学校已经开始尝试，伴随着各种争议的各类高科技教育产品层出不穷，由此涉及的伦理、隐私等问题，也成为业内人士热议的话题。
董奇认为，未来的网络安全与数据伦理问题可能会更加突出，不确定性在增加，需要开展实验性治理和适应性治理。他强调，要发挥科技对教育的正向促进作用，注意避免技术的异化和滥用，注意技术的伦理安全、信息安全，警惕和防止“技术颠覆教育”、“技术决定论”等观点，要始终坚持技术应用要彰显教书育人的价值，更好地维护师生的尊严、推进教育公平。
董奇建议，教育行政部门、中小学、大学、科研机构、企业、社会先锋力量需要大力协同，开展区域性的应用实验，探索出新的、可推广的科技教育融合促进教育健康发展的有效模式。
